City News

Facebook
Twitter
LinkedIn

za

Independent & Authentic

Newspaper menu

FOR A SELECT AUDIENCE​

{Bilgisayar Mühendisliği Ders İçerikleri TOBB ETÜ|Çerçeveli Tablo Modelleri, Fiyatları|Ders İçerikleri Bilgisayar Mühendisliği Bölümü ADYÜ Mühendislik Fakültesi}

Contents

{Bilgisayar Mühendisliği Ders İçerikleri TOBB ETÜ|Çerçeveli Tablo Modelleri, Fiyatları|Ders İçerikleri Bilgisayar Mühendisliği Bölümü ADYÜ Mühendislik Fakültesi}

{Dijital çağda interaktif eğlence unsurlarının yapısına dair birçok konu üzerine konuşmak gerek. Bu platformda, etkileşimli medyanın yaratılma sürecinin detaylarına odaklanıyoruz. Modern teknolojiyle nelerin mümkün olduğuna, bu süreçte karşılaşılan zorluklara ve bunların üstesinden nasıl gelindiğine dair kapsamlı bir inceleme sunuyoruz. Bu algoritma, her iki kelimeyi sıralar ve sıralı hallerinin eşit olup olmadığını kontrol eder.|Bu derste öğrencilere optimizasyon alanına ait, ve zorunlu derslerde öğretilmeyen, kimi konular, yöntemler ve modellemeler öğretilir. Öğrenci ders sonunda ayrıca bu konu, yöntem veya modellemelerle ilgili uygulamalar da görmüş olacaktır. Ders temelde ayrık durum uzaylı rassal süreçleri kapsamaktadır. Genel yaklaşim, rassal süreçlerin anlaşılması ve kullanımıyla birlikte rassal modelleme anlayışını geliştirmeyi öne çıkaracaktır. Dersin sonunda, öğrencilerin farklı alanlarda kullanılmak üzere rassal modeller geliştirebilmeleri ve bu modelleri kullanabilmeleri beklenmektedir.|Türevin uygulamaları; maksimum, minimum, ortalama değer teoremi. İntegrasyon; belirsiz integral kavramı, integrasyon yöntemleri, belirli integral, integral hesabın esas teoremi, integral hesabın ortalama değer teoremi. Belirli integrallerin uygulamaları; alan, yay uzunluğu, dönel cisimlerin hacim hesapları. İntegrasyon teknikleri, L’Hospital kuralı, genelleştirilmiş integraller.}

{Bu derste bilgisayar ortamında tablolama, grafik çizme, veri tabanı oluşturma, internet’e giriş gibi konular işlenmektedir. Bu dersin amacı eiş ve eticaret sitelerinin idaresi ve eişletme konusunda çıkabilecek sorunlar ve göz önünde bulundurlması gereken noktalar hakkında öğrenciyi bilgilendirir. Yazılım ölçümü, yazılım mühendisliğinde her geçen gün artan bir öneme sahiptir. Yazılım, ancak yazılım ürünlerinin ölçülmesi ile bir mühendislik ürünü haline gelebilir. SE460 dersi bu amaca yönelik olarak, yazılım ölçütlerini ve yazılımın ölçülmesine yönelik kavramları içermektedir. Tutsak ikilemi , ComlabGames yazılımı, stratejiler, ardıl hamleler ve oyunlar,Risk ve Olasılıklar, Eşzamanlı hamleler ve oyunlar.|Genel bir okuma/yazma Java uygulaması, kodun bazı bölümlerini salt okunur olarak işaretleyebilir ve Oracle Database 23ai True Cache JDBC sürücüsü, konfigüre edilen True Cache örneklerine otomatik olarak salt okunur iş yükleri gönderebilir. Karmaşık sistemler için ayrık benzetim modelleri, olasılık dağılımları, rastsal değişken üretimi, istatistiki çıkarım, varyans azaltılması, sürekli süreçler, doğrulamak, ileri modeller. Girişimciliğe giriş, İş kurma, İş kurma süreçleri ve yöntemleri, Hibe şartları ve almanın yolları, Bilimsel, teknolojik araştırma ve proje destekli iş kurma ve faaliyetleri (TUBİTAK, Sosyal Yardımlaşma ve Dayanışma Vakıfları (SYDV), Tarım ve Orman Bakanlığı ve KOSGEB, İŞKUR vb. Yollarla), Devlet teşviklerinde aracı olan finansmanlar.|Ders kapsamında, Terminoloji, Optimizasyon algoritmaların sınıflandırılması, Genetik Algoritma Parametreleri ve Uygulaması, Karınca Kolonisi Algoritma Parametreleri ve Uygulaması, Parçacık Sürü Algoritma Parametreleri ve Uygulaması konuları ele alınacaktır. Tablolar, bir odanın atmosferini tamamladığı için dekorasyonun önemli unsurlarındandır. Özellikle çerçeveli tablo modelleri duvarları süslerken aynı zamanda odanın karakterini ve tarzını da belirleyebilir. Ahşap çerçeveli tablo modelleri rustik ve doğal görünüm arayanlar için idealdir. Sıcak atmosfer yaratarak odanıza doğal dokunuş katan metal çerçeveli tablo modelleri, modern ve endüstriyel tarzı sevenler için uygun olabilir.}

{ISE542 – BT Güvenliği|CMPE531 – İleri İşletim Sistemleri|CMPE376 – Bilgisayar Oyunları ve Simulasyon}

an example

{Nash Kuramı, Tam olmayan informatik oyunlar. Bu ders yeni bir tesisin yerleşim planlamasında veya var olan bir yerleşim planının süreçlerin entegrasyonu veya daha iyi bir akış sağlamak için iyileştirilmesinde kullanılacak yöntemleri kapsamaktadır. Bunun yanında tesis yer seçimi ve bilgisayar ortamında yerleşim planlama yöntemleri de incelenecektir. Dersin amacı imalat sistemlerinin dinamiklerini incelemektir.|16 bit X86 çekirdeğinin adresleme modları. Veri transfer komutları, aritmetik ve lojik komutlar, program kontrol komutları. 16 bit X86 mimarisinin programlanması. Hafıza arabirimi ve hafıza organizasyonu. Programlanabilir zamanlayıcılar, sayıcılar. Sayısal-Analog ve Analog-Sayısal dönüştürücüler.|Dinamik ve yönetilebilir web Rokubetbet hazırlanabilmesi için ileri düzey web programlama teknikleri. İnternet ortamında çalışabilen, veritabanı ve web servislerini kullanan web programları yazma yeterlikleri. Açık kaynak kodlu işletim sistemi, uygulama yazılımları ve Açık kaynak kodlu yazılım kabukları.}

{SQL Güvenlik Duvarı|CMPE568 – İleri Yapay Zeka|Bilgisayar Teknolojisi ve Bilişim Sistemleri Ders İçeriği}

{TCP/IP modeli ve protokol kümesinin temel özellikleri. Ağ güvenliği ile ilgili temel bilgiler. Sayısal, Analog kavramları, Sayı sistemleri, İkili, sekizli, onluk, onaltılık sayı sistemleri ve dönüşümler, kodlamalar. Kombinasyonel mantık devre elemanları, tanım tabloları, fonksiyon denklemleri, kombinasyonel mantık devrelerin tasarlanması.|Ardışıl mantık devre elemanlarının tanımlanması, Asenkron ardışıl mantık devreler, Senkron ardışıl mantık devrelerin tasarım adımları, uygulamalar. Yazılım mühendisliği için donanım temelleri. Gerçek zamanlı gömülü işletim sistemleri. Gerçek zamanlı işletim sistemleri kullanılarak tasarım yapılması. Bir üretim sisteminin bütünsel olarak simülasyonunun, girdi ve çıktı verileri analizleriyle gerçeklemelerini öğretmek.|Sıralama, karakter sayma ve hash tabanlı yöntemler, anagram bulmak için yaygın olarak kullanılan tekniklerdir. Hangi yöntemin kullanılacağı, problemin boyutuna ve veri setinin büyüklüğüne bağlıdır. Hash tabanlı bir çözümde, iki kelimenin karakterlerini bir hash tablosunda tutarız. Her iki kelime için aynı karakterlerin aynı sayıda olup olmadığını kontrol ederiz. Bu yöntem, frekans sayma yöntemine benzer ancak daha verimli veri yapılarına dayanır.}

{

    {

  • Harbe girişi; savaştığı cepheler ve Mondros Mütarekesi.
  • |}

  • Ulusal ve uluslararası metroloji, çalışmaları ve kuruluşları.
  • IP adresleme mekanizmaları (IPv4, IPv6), Fiziksel ve IP adres dönüşüm protokollerinin özeti (ARP, RARP).
  • Sonuç olarak, veri yapıları yazılım geliştirme sürecinde temel bir bileşendir ve yazılımın performansı, güvenilirliği ve genel kalitesi üzerinde büyük bir etkiye sahiptir.
  • {

  • Kontrol standartların sınıflandırılması.
  • |}{

  • Kalıtım ve Polimorfizm, Soyut Sınıflar ve Arayüzler.
  • |}

|

    {

  • Veritabanı nesnelerini tüm uygulamalarda aynı şekilde kullanmanıza yardımcı olarak geliştirmeyi basitleştirir ve veri kalitesini artırır.
  • |}

  • Rassal değişkenliğin imalat sistemleri üzerine etkisi ayrıntılı olarak tartışılacak ve kuyruk teorisi kullanılarak nicelenecektir.
  • Belirsizlik altında bireysel (tek kişi) karar verme, risk ve bilginin değerine karşı davranışlar.
  • {

  • Programlama dillerinde tek ve çok boyutlu diziler.
  • |}{

  • Otomatik kontrolün tanımı ve temel kavramlar.
  • |}

  • Eski ve yeni değerler yalnızca UPDATE deyimleri için geçerlidir.

|

  • İşletme, Başlıca girişimcilik yaklaşımları, Girişimcilik türleri, Girişimciliğin temel fonksiyonları, Girişimciliğe istek duyma/ motivasyon, İş fikri geliştirme, İş planı ve unsurları, Girişimcilik kültürü, İşletme kurma ve geliştirme, Yerel girişimcilik ve KOBİ’ler, Uluslararası girişimcilik, Girişimcilik ahlakı.
  • {

  • Anagram bulma problemi, metin işleme dünyasında sıkça karşılaşılan ve çeşitli algoritmalarla çözülebilen bir problemdir.
  • |}{

  • Yapay zekanın temel kavram ve yöntemleri.
  • |}

  • Bu ders yeni bir tesisin yerleşim planlamasında veya var olan bir yerleşim planının süreçlerin entegrasyonu veya daha iyi bir akış sağlamak için iyileştirilmesinde kullanılacak yöntemleri kapsamaktadır.
  • {

  • Oracle Globally Distributed Database, Oracle Database 23c’de Raft çoğaltma özelliğini tanıttı.
  • |}

  • Setler, duvarlarınızı son derece zengin görünüme kavuşturmanın yanı sıra bir tema etrafında koleksiyon oluşturmanıza da yardımcı olabilir.

}

{Kontrol birimi ve mikro programlanmış kontrol birimler ayrıntılı olarak anlatılarak bu birimlerin çalışması ve teknolojilerinin anlaşılması amaçlanmaktadır. İlgili araçlar, standartlar veya mühendislik kısıtlamaları. Derleyici, Çevirici, Bağlayıcı ve Hata Ayıklayıcı tanımları.|Transfer fonksiyonları; tanım, mekanik, hidrolik ve elektrik sistemleri transfer fonksiyonları, mekanik-elektrik sistem analojisi. Blok diyagram ve blok indirgeme kuralları, sinyal akış diyagramı. Geçiş fonksiyonları, frekans karakteristiği. Endüstriyel kontrol organları ve ayarları. Programlanabilir Mantık Denetleyicileri (PLCler).|Robot sisteminin elemanları ve hareket ettirme sistemleri. Robot denetimi ve çevre birimleri ve yörünge planlaması. Robot simülasyon yazılımları ve Endüstriyel robotik uygulamalar. Nesnelerin yeniden kullanımı, Kompozisyon. Kalıtım ve Polimorfizm, Soyut Sınıflar ve Arayüzler. Javada hazır kütüphanelerin oluşturulması ve kullanılması.}

{

{Yeni Teknolojik Trendler ve İnovasyonlar|Yapay Zeka Vektör Araması|Birleştirme türleri için PL/SQL JSON yapıcı desteği}

|}

{Bu dersin konularına ek olarak ayrıca ASP.NET’i tanıtımı, PHP ve ASP arası karşılaştırma da vardır. Bu derste öğrenciler bilgisayar grafikleri hakkında teorik bilgi sahibi olabilecek bu bilgileri geliştirdikleri uygulamalara aktarma şansı bulacaklardır. Otomatik öğrenme, geçmiş deneyimleriyle otomatik olarak performanslarını iyileştiren bilgisayar programları ile ilgilenir. Yapay zeka, istatistik, bilgi kuramı, biyoloji ve kontrol teorisi gibi bir çok alandan ilham alan otomatik öğrenme dersinde aşağıdaki konular işlenecektir; Konsept öğrenme, Karar ağacı öğrenme, Yapay sinir ağları, Temelli öğrenme, Evrimsel algoritmalar, Destekli öğrenme, Bayes öğrenmesi, Hesapsal öğrenme teorisi. Sonuç olarak, veri yapıları yazılım geliştirme sürecinde temel bir bileşendir ve yazılımın performansı, güvenilirliği ve genel kalitesi üzerinde büyük bir etkiye sahiptir. Doğru veri yapısı seçimi ve etkili kullanımı, yazılımın başarılı olmasını sağlayabilir.|Benzetimin seçeneklerin öngörü ve karşılaştırılmasında kullanımı. Sayısal iletişimin temelleri, sayısal kodlamalar. Bilgisayar ağ kavramları, Model, standart, protokol kavramları. OSI katmanlarının açıklamaları, Segment, Paket, Çerçeve tanımlamaları. Ağ topolojileri,  Adreslemeler ve dönüşüm. LAN teknolojileri ve temel özellikleri.|Bazı durumlarda daha esnek bir yapı tercih edilirken, bazen de katı adımların izlendiği modeller daha uygun olabilir. Hedeflere ulaşma süresi ve kaynak yönetimi bu seçimde belirleyici faktörlerdir. Her projenin başarılı bir şekilde tamamlanabilmesi için doğru yöntemin seçimi kritik öneme sahiptir. Uygun bir yaklaşım, iş akışının düzenlenmesi ve kaynakların verimli bir şekilde kullanılması adına gerekli adımları içerir.}

{Veritabanı nesnelerini tüm uygulamalarda aynı şekilde kullanmanıza yardımcı olarak geliştirmeyi basitleştirir ve veri kalitesini artırır. Öneri sistemlerinin temel kavramları, işbirliğine dayalı filtreleme algoritmaları, içeriğe dayalı öneri algoritmaları, bilgiye dayalı öneri üretme algoritmaları ve karma/hibrit öneri algoritmaları, öneri sistemlerini değerlendirme ölçütleri, kişiselleştirilmiş öneriler oluşturmak için bir öneri sistemi uygulaması geliştirilmesi. Mobil cihazlar, mobil platformlar, mobil işletim sistemleri, mobil uygulama geliştirme, mobil cihazlarda arayüz tasarımı, mobil cihazlarda veri depolama, harita ve konum tabanlı uygulamalar, arkaplan servisler, telefon ve kısa mesaj servisleri, sensörler.|Genellikle tuval üzerine yağlı boya ile yapıldığından, odanıza sıcaklık ve renk katma potansiyeline sahiptir. Ruhsal bir atmosfer oluşturmak isteyenler için çerçeveli dini tablolar, motifleriyle odanıza huzur ve dinginlik getirebilir. Tarihi ve milli değere sahip olan Atatürk çerçeveli tablo seçenekleri, milli duyguları ve vatan sevgisini odanıza taşır. Geleneksel Türk sanatı olan ebrunun modern yorumlarıyla yapılan çerçeveli ebru tablo, odanıza benzersiz görsellik ve estetik sunar. Milli gururu, vatan sevgisini yansıtan Türk bayrağı çerçeveli tablo, duvarlarınıza anlam ve değer katar.|Dersin amacı, Üretim ve taşıma sistemleri ile zaman tablosu içeren çeşitli etkinliklerin (spor müsabakaları, projeler vb.) kısıtlar doğrultusunda amaca yönelik olarak planlanmasını sağlayacak düzeyde teorik bilginin aktarımı ve gerçek hayata yönelik uygulama örneklerinin sunulmasıdır. Bu ders, ses, bilgi ve çokluortam verileri için telsiz haberleşme teknolojilerindeki temel konuları kapsamaktadır. Konular güncel telsiz sistemleri ve standartları ile başlamaktadır. Daha sonra, farklı ortamlardaki yol kaybı, sinyal zayıflamasından kaynaklanan rasgele lognormal gölgeleme ve çokyollu sönümlenmenin düz ve frekansseçici özellikleri düşünülerek telsiz kanal karakterize edilecektir.}

{Genel olarak bulgular, yapılan çalışmanın derinlemesine bir değerlendirmesini sunmakta ve gelecekteki benzer çalışmalar için önemli ipuçları vermektedir. Sonuç olarak, bu faktörlerin doğru bir şekilde analiz edilmesi, sürecin daha başarılı bir şekilde yönetilmesine yardımcı olacaktır.|ARP ve TCP protokolüne yönelik saldırılar, MAC saldırıları, SQL Injection, DoS ve DDoS saldırıları, malware saldırıları ve bu saldırılara karşı alınacak önlemler. Bilgi toplama teknikleri, Güvenlik politikaları. Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirip benzetim yapma becerisinin kazandırılması.|Dersin amacı, üretim ve hizmet sistemlerinin israftan arındırılarak nasıl yalın hale getirileceği ile ilgili teknikleri öğretmek yanısıra sistemlerdeki varyansları ortadan kaldırmak veya azaltmak. Ders kapsamında, Yalın Üretim Kavramı, Temelleri ve Tarihçesi, VSM, SMED, TPM ve OEE, Çekme Sistemleri, Çekme Sistemleri, 5S, Yalın Altı Sigma, Yalın Çizelgeleme ve Heijunka ve İş Hücresi Tasarımı konuları ele alınacaktır. Dersin amacı, karar verme problemlerinin yapısı incelenerek çözüm teknikleri öğrenilecektir.}

{Sınıf öğrencileri için zorunlu bir derstir. Öğrencilerin akademik ya da mesleki alanlarda kendilerini daha iyi ifade edemilmeleri amacıyla tasarlanmıştır. Bu ders, akademik ve mesleki alanlarda “Pecha Kucha” olarak bilinen kısa sunumlara ve münazaralara katılmayı kapsar. Dersin içeriğinde dirençli devrelerin DC analizi, işlemsel yükselteçler, birinci derece (RC, RL) devrelerin zaman düzleminde analizi, fazör kullanarak karmaşık devrelerin analizi, devre transfer fonksiyonu çıkarma ve çizme, ikinci derece (RLC) devrelerinin frekans düzleminde analizi bulunmaktadır. Bu bölümde yapılan araştırmanın sonuçlarına dayanarak ortaya çıkan temel bulgular açıklanmaktadır.|Öğrenme ve adopsiyon, Bayes karar teorisi, ayırıcı fonksiyonlar, parametrik teknikler, maksimum olabilirlik tahmini, Bayes tahmini, yeterli istatistik, parametrik olmayan teknikler, doğrusal ayırtaç fonksiyonlar, algoritma bağımsız otomatik öğrenme, sınıflandırıcılar, denetimsiz öğrenme, gruplaştırma. Bu derste olasılıkla ilgili bazı önemli teoremler incelenmektedir. Ayrıca rassal değişkenlerin ve olasılık dağılımlarının uygulamaları tartışılmaktadır. Bu derste integral alma teknikler ve integral uygulamaları, Taylor ve Maclaurin serileri ve uygulamaları, çok değişkenli fonksiyonlar, türevleri ve integralleri incelenir. Calculus I tek değişkenli fonksiyonların anlaşılması ve kullanılmasında önemli bilgiler vererek matematiğin diğer alanlardaki uygulamalarına katkı sağlar.|Kavram öğrenmesi, karar ağaçları öğrenmesi, yapay sinir ağları, hipotezleri değerlendirme, Bayes öğrenmesi, bilişimsel öğrenme kuramı, durum-tabanlı öğrenme, genetik algoritmalar, analitik öğrenme, pekiştirme ile öğrenme. Tarama yoluyla problem çözme, tepe tırmanma, tavlam benzetimi, yapay sinir ağları, genetik algoritmalar, sürü zekası (karınca kolonileri, parçacık sürü optimizasyonu) ve yapay bağışıklık sistemleri. İşlem zamanlamada gelişmiş konular, çok işlemcili ve gerçek zamanlı zamanlama, eş-zamanlı programlama temelleri, işlem içi iletişimine genel bakış, semaforlar ve monitörler, senkronizasyon ve iletişim, hata toleransı, işletim sistemleri konusunda güncel gelişmeler. Mobil uygulama geliştirmenin temelleri.}